중급 개발자 채용 60%→25%, 경력 3~7년차가 가장 위험하다

국내 대기업 IT·테크 신입 채용이 2025년 899건에서 293건으로 67% 줄었다(진학사 캐치). 전체 대기업 신입 감소폭 43%보다 1.5배 빠르다. 신입만의 문제가 아니다. 글로벌 엔지니어링 채용에서 중급(경력 3~7년) 비중은 2022년 60%에서 2024년 25%로 반토막 났고, 같은 기간 시니어 비중은 30%에서 65%로 역전됐다(Second Talent). 경력 0~7년 구간이 동시에 수축하고 있다.

내 연차에 어떤 영향이 오고 있나

국내 경력 3년 미만 소프트웨어 개발자는 2024년 전년 대비 약 9,000명 감소했다(한국노동연구원). 반면 30대 개발자는 같은 기간 5만1천 명 늘었다. 연차별 충격 방향이 정반대로 갈린다.

글로벌에서도 같은 패턴이 확인된다. Resume.org 조사에서 21%의 기업이 AI를 이유로 신입 채용을 이미 동결했다고 응답했다. 2027년까지 이 비율이 47%로 확대될 예정이다(Resume.org). Dallas Fed 분석은 방향을 더 구체적으로 짚는다. AI 노출 직종에서 청년(22~25세) 고용 하락이 전체 연령대 중 가장 크다. 경력 자본 없이 AI와 동일한 경쟁 위치에 놓인 구조다.

왜 중급이 시니어보다 먼저 줄어드는가

Second Talent가 고객사 채용 요청 데이터를 직접 분석한 결과, 기업의 채용 모델이 바뀌고 있음이 확인된다. '중급 다수 팀' 대신 '시니어 소수 + AI 도구' 조합으로 전환하는 것이 비용 구조상 유리하기 때문이다.

AI가 대체하는 업무는 주로 진입·중간 단계에 집중된다.

• 코드 초안 작성
• 반복적인 문서화
• 기초 데이터 분석

이 업무들을 담당하던 주니어와 중급의 자리가 줄어드는 것은 자연스러운 귀결이다. 반면 시니어 수요가 증가하는 이유는 반대다. AI 도구를 설계하고, 출력을 검토하고, 아키텍처 결정을 내리는 역할은 아직 경험 기반 판단력이 필요하다. 국내에서도 AI 도입이 빠른 IT 업종이 신입보다 경력직 유지·재배치를 우선하는 방향으로 전환했다는 것이 채용 감소의 직접적인 배경이다.

경력 3~7년차가 지금 확인해야 할 것

경력 0~7년 구간 전체가 수축하는 상황에서, 개인이 먼저 확인해야 할 것은 자기 포지션이 어디에 있는지다.

• 내 직무에서 AI가 대체하는 업무와 AI가 아직 못 하는 업무를 구분할 수 있는가
• 현재 팀에서 AI 도구를 활용해 아웃풋을 늘리는 역할을 맡고 있는가, 아니면 AI가 대체하는 업무를 주로 하고 있는가
• 같은 직무에서 시니어 공고 수와 중급 공고 수가 실제로 얼마나 다른가

채용 시장의 구조 변화는 이미 수치로 드러나 있다. 자기 연차와 직무가 이 변화의 어느 지점에 있는지 확인하는 것이 먼저다.