신입 연봉은 올랐는데 공고가 없다, 취준생이 마주한 역설

신입 기술직 연봉이 8~20% 오르는 동안 신입 채용 자리 자체는 줄고 있다. Xcede 2026 UK Salary Guide가 확인한 이 역설은 취업 준비 전략의 전제를 바꾼다.

왜 연봉이 오르면서 자리는 줄어드는가

기업들이 AI 도구를 도입하면서 반복 업무를 자동화하고 있다. 신입이 주로 맡던 데이터 정리, 코드 테스트, 초안 작성 같은 입문 업무들이 가장 먼저 사라진다. 자리가 줄어드니 남은 포지션의 희소성이 올라가고, 그 결과 살아남은 신입 자리의 단가가 높아지는 구조다.

LinkedIn 노동시장 데이터 기준 AI 리터러시를 요구하는 채용 공고가 전년 대비 70% 증가했다. 신입이라도 AI 도구 활용 능력이 없으면 경쟁 자체가 안 되는 진입 장벽이 생긴 것이다. 수요는 시니어 AI·데이터 직군에 집중되고 있으며, AI Research Scientist는 최대 £181,000, Data Engineering은 최대 £150,000 수준이다(UK 시장 기준).

안정감을 못 느끼는 신입 53%, 그 이유

WEF가 30개국 이상을 대상으로 실시한 조사에서 현재 직업 안정감을 체감하는 신입 직원은 53%에 불과했다. 절반에 가까운 신입이 지금 자리가 불안하다고 답한 셈이다. 연봉 수준보다 더 구조적인 이유가 있다.

기업이 신입 팀 대신 시니어 한 명과 AI 조합으로 전환하고 있다. 시니어는 이미 판단력을 갖고 있어 AI 도구를 붙이면 생산성이 바로 오른다. 반면 신입은 그 판단력을 쌓는 과정 자체가 필요한데, 그 과정을 밟을 자리가 사라지고 있다. 단순히 일자리 수의 문제가 아니라 커리어 진입 경로가 좁아지는 구조적 변화다.

지금 취준 전략에서 바꿔야 할 것

공고 수가 줄어든 시장에서는 경쟁 강도가 올라간다. AI 리터러시 포함 여부가 1차 필터가 된다. 지원하는 직무 공고가 AI 도구 활용을 요구하는지 먼저 확인하고, 그 도구를 실제로 써본 경험을 구체적으로 제시할 수 있어야 한다.

단순히 'ChatGPT 사용 가능'이 아니라 어떤 업무에 어떻게 적용했는지, 결과가 어떻게 달라졌는지를 말할 수 있어야 경쟁이 된다. 자리가 줄었다는 것은 공포가 아니라 남은 자리의 기준이 높아졌다는 신호다.