Goldman Sachs, AI 해고가 화이트칼라를 먼저 친다고 경고했다

Goldman Sachs가 2026년 말 미국 실업률이 4.3%에서 4.5%로 오를 수 있다고 전망했다. AI 도입이 가속되면 추가로 0.3%p 더 올라갈 수 있다는 경고도 함께 나왔다. 이 보고서가 주목하는 것은 단순 반복 노동이 아니다. 기획·법무·재무처럼 고임금을 받는 사무직이 먼저 영향을 받는다는 구조 분석이다.

왜 고임금 사무직이 먼저인가

Goldman의 설명은 단순하다. AI 능력이 향상되면 기업은 더 적은 인원으로 같은 산출물을 낸다. 이 구조가 먼저 작동하는 곳이 화이트칼라 직종이다.

이유는 결과물의 형태에 있다. 기획 보고서, 계약서 검토, 재무 분석, 시장 조사 — 이 작업들은 모두 텍스트와 숫자로 된 디지털 결과물이다. LLM이 정확히 이 영역을 처리할 수 있다. Karpathy 분석에서 AI 노출 점수 7점 이상의 고노출 직종 종사자 임금 총합이 3.7조 달러에 달한다. 이 숫자는 기업 입장에서 AI로 절감 가능한 인건비 규모를 보여준다.

Goldman이 지적하는 또 다른 문제는 재취업 난이도다. 해고된 화이트칼라 직원은 비슷한 수준의 일자리로 돌아가기 어렵다. 직무 자체가 줄어들기 때문이다. 이직 시장이 좁아지는 구조다.

한국 직장인에게 이미 신호가 나오고 있다

잡코리아가 한국 기업 HR 담당자를 대상으로 낸 2026년 연봉 데이터를 보면, AI·개발·데이터 직무 평균 연봉이 4,947만원으로 21개 주요 직무 중 1위다. 설문 기반 데이터이므로 공식 통계와는 다르지만, 방향을 읽는 데 참고할 수 있다.

잡코리아는 같은 보고서에서 이렇게 적었다. '이제는 같은 직무와 연차라도 AI를 활용해 실제 성과를 낼 수 있는지가 인재 가치를 좌우하는 요소가 되고 있다.' 직급과 연차보다 AI 활용 여부가 보상 기준이 되고 있다는 신호다.

Goldman의 경고는 미국 기준이고 0.3%p는 작아 보이는 숫자다. 그러나 이 수치가 현실화될 때 가장 먼저 영향을 받는 직종이 어디인지를 지금 파악하는 것이 중요하다. 내 직무에서 AI 활용이 '우대'에서 '필수'로 바뀌는 시점이 그 신호다.