'AI 시대엔 더 뽑겠다'던 Atlassian, 5개월 만에 1,600명 잘랐다

Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes는 2025년 10월 'AI 시대에 엔지니어를 더 많이 고용할 것'이라고 공개 발언했다. 5개월 뒤인 2026년 3월, 같은 경영진이 전체 인력의 10%인 1,600명 해고를 발표했다. 해고 발표문에는 'AI가 필요한 역할의 수와 종류를 바꾼다'고 명시됐다.

채용 약속이 뒤집힌 구조적 이유는 무엇인가

Atlassian의 전환은 단순한 번복이 아니다. 2025년 하반기까지 많은 기업이 'AI는 생산성을 높여 더 많은 사람이 필요해진다'는 가설을 전제로 채용 계획을 세웠다. 그 가설이 흔들린 계기는 AI 생산성의 측정이 가능해진 시점이다.

Atlassian이 개발 중인 Rovo Dev는 AI 소비량 기반 가격 정책으로 전환 중이다. 인력 투입 시간이 아니라 AI 사용량이 수익 단위가 되는 구조다. 이 공식에서는 '사람을 더 뽑아야 더 많이 만든다'는 계산식이 성립하지 않는다. 인력 필요성의 기준 자체가 달라진 것이다.

테크업계 전체를 보면 감축 규모는 2023년 264,320명에서 2025년 124,201명으로 줄어드는 추세였다가 2026년 들어 다시 증가세로 전환됐다(연합뉴스, 2026). Atlassian의 10% 감축이 개별 사건인지, 구조적 재개의 신호인지는 아직 단정할 수 없다. 그러나 방향은 확인된다.

내 회사 채용 약속, 어떻게 읽어야 하는가

'AI 시대에 더 채용하겠다'는 발표와 실제 HR 결정 사이에는 시차가 있다. AI 도입 초기엔 효과 측정이 어렵기 때문에 인력 계획이 낙관적으로 설정된다. 그러나 AI 생산성이 수치로 확인되는 순간, 인력 재조정의 속도는 빨라진다.

주목해야 할 신호는 두 가지다. 첫째, 회사가 'AI 채용 확대'를 발표하면서 동시에 'AI 사용량 기반 과금 전환'이나 '인력 효율화'를 언급한다면, 두 방향이 같은 경영 결정에서 나온 것일 수 있다. 둘째, 회사의 수익 단위가 '직원 수 × 생산성'에서 'AI 처리량 기반'으로 이동하고 있다면, 채용 증가보다 직무 재편이 먼저 올 가능성이 높다.

Atlassian 사례는 채용 약속 자체를 불신하라는 뜻이 아니다. 약속의 배경에 어떤 수익 모델 전환이 깔려 있는지를 함께 확인하라는 뜻이다.