AI 도입 기업 10곳 중 9곳 '효과 없다', 교육 투자 기업은 5.9%p 달랐다

미국·영국·독일·호주 임원 6,000명을 조사했더니 10곳 중 9곳이 최근 3년간 AI가 생산성이나 고용에 별 영향을 주지 않았다고 답했다. 그런데 같은 임원 70%는 이미 AI를 쓰고 있다. 효과가 없는데도 도입은 멈추지 않는다. NBER 연구가 드러낸 것은 AI 도구 자체의 문제가 아니라, 도구를 어떻게 쓰느냐의 문제다.

교육받은 회사와 아닌 회사, 격차는 이미 벌어지고 있다

같은 AI 도구를 써도 결과가 다르다. NBER 조사에서 사용법 교육에 투자한 기업은 그렇지 않은 기업보다 AI 생산성 효과가 5.9%p 높게 나타났다. 지금 대부분의 기업이 AI를 도입하면서도 효과를 못 보는 이유는 도구만 사 주고 교육은 안 하기 때문이라는 해석이 가능한 수치다.

규모 차이도 드러났다. 중대형 기업은 AI 통합 인프라와 교육 여력이 있어 효과 격차를 벌리는 중이고, 소기업은 도구를 도입하고도 활용하지 못하는 구조가 굳어지고 있다. 지금의 '효과 없음'이 도구 문제가 아니라 준비 부족 문제라면, 격차는 시간이 갈수록 커진다.

그래도 왜 계속 쓰는가—임원들이 보는 3년 후

효과가 없다는 응답이 90%에 달하는데도 도입은 계속된다. 이유는 같은 임원들의 미래 전망에 있다. 이들은 향후 3년 안에 AI가 생산성을 +1.4%, 아웃풋을 +0.8% 끌어올릴 것으로 기대했다. 반면 고용은 -0.7%로 소폭 줄 것으로 봤다.

정리하면, 지금의 AI 도입은 현재 효과보다 미래 포지션을 위한 투자에 가깝다. 내 회사가 지금 AI를 써도 아무것도 달라지지 않는다고 느낀다면, 그 감각 자체는 맞다. 문제는 교육 없이 도구만 얹어놓은 기업이 대부분이라는 것이고, 그 안에서 스스로 준비한 사람과 아닌 사람의 차이는 3년 후에 나타날 가능성이 높다.