실업률은 최저인데 '내년에 잘릴 것 같다'는 사람이 3년 새 37% 늘었다

미국 학사 이상 근로자의 향후 1년 내 실직 예상 확률이 2023년 11%에서 2026년 15%로 올랐다(WSJ). 같은 기간 실업률은 역대 최저다. 지표와 체감이 반대 방향으로 움직이고 있다.

불안은 올랐는데 실업률은 왜 최저인가

두 지표가 동시에 성립한다. 지금 당장 실직한 사람이 많지 않더라도, 앞으로 잘릴 것 같다는 느낌은 커질 수 있다. WSJ 데이터에서 실직 예상 확률은 3년 만에 11%에서 15%로 상승 했다. 절댓값보다 방향이 중요하다. 고용 시장이 안정적인 시기에도 미래 불안은 독립적으로 올라가고 있다는 신호다.

JFF 서베이(2025년 말 조사)에 따르면 AI가 취업·부의 창출·삶의 질에 순부정이라는 응답이 처음으로 순긍정 응답을 추월했다. 같은 조사에서 AI 훈련이나 자원이 충분하다는 근로자는 2024년 45%에서 2026년 36%로 9%p 급락 했다. 불안이 커지는 동시에 준비 기회는 줄어들고 있다.

왜 불안이 실제 해고보다 먼저 퍼지는가

구조적 이유가 세 가지다.

• 미디어 노출 증폭 효과. Meta·구글·아마존의 대규모 해고 뉴스는 실제 고용 통계보다 빠르게 퍼진다. 통계는 분기 단위지만 뉴스는 실시간이다.
• 기업이 준비를 주지 않는다. JFF 서베이에서 56%의 근로자는 고용주가 AI 도구 사용 방식에 대해 한 번도 의견을 물어보지 않았다고 답했다. 무엇이 바뀌는지 모르는 채로 변화를 맞는 구조다.
• 초기 경력자가 더 불안하다. 경험보다 코딩 보조나 자료 처리처럼 AI로 대체 가능한 영역에 집중된 직무를 맡는 경우가 많기 때문이다.

한편 47%는 AI 때문에 새로운 스킬 습득이 필요하다고 답했고, 이 중 29%는 1년 안에 습득해야 한다고 했다. 불안을 느끼는 사람 중 상당수가 방향은 알고 있다는 뜻이다. 문제는 실행이다.

이 불안, 한국에서도 근거가 있는가

JFF 서베이는 미국 근로자 대상 데이터다. 한국 수치를 직접 대입할 수는 없다. 다만 구조는 유사하다(해석). 국내 기업 84.4%가 AI 인재가 필요하다고 밝히면서도(한국경영자총협회, 2024), 실제 사내 AI 교육을 받은 직원 비율은 이보다 훨씬 낮다는 현장 체감이 반복된다. 준비 기회를 주지 않으면서 변화를 요구하는 구조는 동일하다.

불안 자체가 문제가 아니다. 불안을 수동적 공포로 두면 아무것도 바뀌지 않는다. 지금 내 회사가 AI 교육을 제공하고 있는지, 내가 그것에 접근하고 있는지가 먼저다.