법률 보조원 10년 성장률 1.2%, 소프트웨어 개발자 18%

미국 노동통계국(BLS) 직업 전망에서 같은 화이트칼라 안에서도 10년 뒤 채용 증가율이 15배 이상 벌어지는 직종이 확인됐다. 법률 보조원 1.2%, 소프트웨어 개발자 18%. AI가 직종을 균등하게 바꾸지 않는다는 것을 공식 수치가 보여준다.

같은 사무직인데 왜 이렇게 차이가 나는가

법률 보조원은 변호사를 도와 소송 서류를 준비하고, 판례를 조사하고, 계약서를 요약하는 직원이다. 한국 로펌이나 법무법인에도 같은 역할을 하는 직원이 있다. 이 직종의 10년 고용 성장률이 1.2%라는 것은 채용이 거의 늘지 않는다는 의미다. BLS 수치는 순고용 증가 기준이다. 자동화로 줄어드는 자리를 상쇄하고 난 뒤의 숫자다. 즉 1.2%는 AI 도구가 이미 일부 업무를 흡수한 이후에도 남는 수요가 이 정도라는 뜻이다. 반면 소프트웨어 개발자는 AI 도구를 쓰는 주체가 되면서 같은 인원이 더 많은 결과물을 낸다. 생산성이 오르면 수요도 함께 오르는 구조다. BLS는 이 직종의 10년 성장률을 18%로 전망했다.

어떤 업무 구조가 채용 감소로 이어지는가

AI 연구자 안드레이 카르파시는 고연봉 직종 중에서도 화면 앞에서 반복적으로 텍스트를 처리하는 업무 비중이 높은 직종이 자동화에 더 취약하다고 분석했다. BLS 공식 데이터는 아니지만, BLS 수치와 같은 방향을 가리킨다. 법률 보조원의 핵심 업무인 문서 검토, 판례 요약, 계약서 정리는 현재 대형 언어 모델이 일부 대체하고 있는 영역이다. 기존 인원이 AI 도구를 쓰면서 같은 업무량을 소화하면, 추가 채용 이유가 줄어든다. 소프트웨어 개발자처럼 AI 도구를 설계하거나 운용하는 역할은 도구가 발전할수록 수요가 함께 커진다. 같은 화이트칼라 안에서 'AI가 대신 하는 역할'과 'AI를 다루는 역할'로 분화가 진행 중이라는 신호다.

내 직무에 어떻게 적용하나

지금 내 업무에서 반복적으로 하는 일의 비중을 떠올려보자. 문서 정리, 자료 요약, 데이터 입력처럼 정해진 형식 안에서 같은 작업을 반복하는 비중이 높다면, 그 직종의 BLS 성장률을 직접 확인해볼 필요가 있다. 단, BLS 전망은 전체 평균 수치다. 소프트웨어 개발자 18%도 세부 직무별 편차가 있다. 성장률이 높은 직종 안에서도 어떤 업무를 맡느냐에 따라 개인의 상황은 달라진다.