경찰이 연방 규제기관에 증언했다: Waymo 수백 대, 준비 안 된 채 배포됐다

미국 경찰 관계자가 연방 규제기관에 'Waymo 기술이 준비되지 않은 상태에서 수백 대가 배포됐다'고 직접 증언했다. 현장 응급 대응자들은 Waymo 차량의 대응이 '더 나빠지고 있다'고 평가한다. 빠른 배포가 검증을 앞지를 때 어떤 일이 생기는지를 보여주는 현재 진행형 사례다.

현장에서 무슨 일이 벌어지고 있나

Wired 보도에 따르면 응급 현장 대응자들이 연방 규제기관에 제출한 증언의 핵심은 두 가지다.

• Waymo 차량이 준비되지 않은 상태에서 수백 대 규모로 너무 빠르게 배포됐다
• 시간이 지날수록 나아지는 게 아니라 오히려 나빠지고 있다

일반 주행 성과와 응급 차량·교통 통제 같은 엣지 케이스 대응은 다른 문제다. 시장 선점 압력이 검증 완료 전 대규모 배포를 밀어붙인 구조적 결과다. Cruise(GM)는 비슷한 상황에서 운영 허가가 취소됐다. Waymo는 아직 운영 중이지만 규제 압력이 가중되고 있다.

AI 에이전트 빌더에게도 같은 구조의 경고다

Waymo 사례를 자율주행만의 문제로 보면 교훈을 놓친다. 구조가 같다. 소프트웨어 AI 에이전트도 일반 시나리오에서는 잘 작동하지만 엣지 케이스에서 무너진다. 그리고 그 엣지 케이스는 배포 전에 다 잡을 수 없다.

차이는 실패의 비용이다. 자율주행은 실패가 물리적 사고로 연결된다. 소프트웨어 에이전트는 고객 이탈, 데이터 오류, 신뢰 손실로 이어진다. 비용 규모는 다르지만 구조는 같다.

• 일반 케이스만 테스트하고 배포한다
• 엣지 케이스는 사용자가 실제로 발견한다
• 이미 대규모 배포 후라면 회수 비용이 더 크다

규제 결과의 차이가 배포 신중도에서 갈린다는 신호다. 빌더에게 이 사례가 주는 질문은 하나다. 내 AI 기능의 엣지 케이스를 사용자보다 먼저 발견하고 있는가.