NC AI·리얼월드, 로봇 AI '데이터 병목' 해법 청사진 공개

NC AI와 리얼월드가 4월 9일 서울 코엑스 '피지컬 AI 컨퍼런스 2026'에서 차세대 로봇 파운데이션 모델 전략을 공개했다. NC AI는 기존 모델의 핵심 한계로 '데이터 병목'을 지목하고 독자 해법을 제시했다.

기존 RFM의 무엇이 문제인가

장한용 NC AI 피지컬 AI 랩 실장은 현재 로봇 파운데이션 모델(RFM)의 구조적 한계로 데이터 병목 을 명시했다. 룰 베이스, 강화학습, 원격조종 방식 모두 학습 데이터 확보의 벽에 부딪힌다는 것이다. 이는 Figure AI, 1X 등 글로벌 업체도 공통으로 직면한 과제다.

NC AI의 대응은 산업 특화 파운데이션 모델 배키(VAETKI) 기반의 월드 파운데이션 모델(WFM) 구축이다. 리얼월드도 차세대 RFM 전략을 동시에 발표했다.

청사진 단계, 지금 확인할 수 있는 것

두 기업의 발표는 아직 청사진 수준이다. 구체적인 성능 수치나 상용화 일정은 공개되지 않았다. 한국 피지컬 AI 기업이 글로벌 경쟁에 독자 전략으로 진입한다는 방향성은 확인됐지만, 실제 차별점 검증은 추가 공개를 기다려야 한다.