ChatGPT 추천 전환율이 구글의 40배라면 지금 뭘 해야 하나

LLM이 추천한 서비스의 구매 전환율이 30~40%, 구글 검색 유입은 1~5%라는 수치가 나왔다. VentureBeat 단일 보도로 독립 검증은 없다. 그러나 구조적 이유는 명확하다 — LLM이 추천할 때 사용자의 의사결정은 이미 90% 완료된 상태다.

왜 LLM 경유 트래픽이 더 많이 사는가

구글 검색으로 유입된 사람은 아직 비교 중이다. ChatGPT나 Claude가 특정 서비스를 추천했을 때 유입된 사람은 이미 '이걸 써야겠다'는 판단을 끝낸 상태에 가깝다. 이 차이가 전환율 격차를 만드는 구조적 이유다.

이 흐름을 잡는 개념이 AEO(Answer Engine Optimization)다. 검색 랭킹이 아니라 LLM이 답변할 때 인용할 수 있는 구조화 콘텐츠를 만드는 것이 핵심이다. AI 에이전트가 웹을 소비하는 방식은 인간과 다르다. 랭킹보다 '인용 가능성'이 노출 기준이 된다.

한국어 AEO 경쟁 수준은 영어권 대비 낮다는 신호가 있다. 한국어 고품질 콘텐츠의 LLM 학습 데이터 절대량이 부족하고, 네이버-EBS MOU처럼 한국어 데이터 확보가 이슈로 떠오른 것이 그 배경이다. 단, 이것은 hypothesis 수준이며 확정된 기회로 볼 수 없다.

1인 사업자가 AEO를 시작한다면, 실제로 뭘 해야 하는가

AEO의 진입 비용은 낮다. 필요한 것은 LLM이 답변할 때 직접 인용할 수 있는 형태의 콘텐츠다. 구체적으로 세 가지 조건이다.

• 질문 형태로 구조화: '소상공인 인스타 자동화 대행이란 무엇인가', '비용은 얼마인가' 같은 LLM 쿼리 패턴에 맞춘 콘텐츠.
• 수치와 출처 포함: LLM은 근거가 있는 콘텐츠를 더 자주 인용한다. 실제 사례, 비용, 기간이 들어간 글이 유리하다.
• 한국어 공백 직접 확인: ChatGPT나 Claude에 내 서비스 카테고리를 입력해보면, 지금 어떤 콘텐츠가 인용되고 있는지 — 혹은 아무것도 없는지 — 바로 볼 수 있다.

30~40% 전환율 수치를 그대로 믿을 필요는 없다. 하지만 LLM이 내 서비스를 추천한 적이 한 번도 없다면, 지금 이 채널에서 완전히 비어 있다는 뜻이다.