병의원 AI 에이전트를 앱스토어로 출시한 메디팔의 모듈형 버티컬 SaaS 실험

메디팔이 병의원 특화 AI 에이전트 플랫폼 '메디팔 AI'를 출시했다. 전체 솔루션을 한 번에 팔지 않는다. 필요한 에이전트만 골라 켜는 앱스토어 방식이다. 버티컬 SaaS 도입 허들을 낮추는 구조 실험이다.

왜 앱스토어 구조인가

병의원에 소프트웨어를 팔기 어려운 이유 중 하나는 도입 결정이 느리다는 것이다. 전체 시스템을 교체하는 건 원장이 쉽게 결정하지 못한다. 메디팔 AI는 이 허들을 모듈 단위로 나눠서 낮춘다. 상담 에이전트 하나만 먼저 써보고, 효과가 있으면 예약 에이전트를 추가하는 방식이다.

첫 번째로 출시된 에이전트는 상담·운영 영역이다. 직원 상담 역량 향상, 예약, 해외 환자 대응을 지원한다. 진료 보조처럼 규제 리스크가 큰 영역이 아니라, 반복적이고 구조화된 프론트 업무부터 시작한 전략적 선택이다.

사용할수록 최적화되는 구조 — 데이터 락인

메디팔 AI는 각 병의원의 업무 프로세스에 맞게 커스터마이징되고, 사용 중 축적되는 데이터를 바탕으로 점진적으로 최적화된다. 쓸수록 그 병의원에 맞게 고도화되는 구조다. 이건 단순 SaaS 구독보다 이탈 장벽이 높다. 데이터가 쌓일수록 다른 솔루션으로 교체하는 비용이 커진다.

다만 현재 도입 병의원 수, 계약 단가, MRR 등 실적 수치는 공개되지 않았다. 출시 초기 단계이며, 앱스토어 모델의 실제 검증은 아직 진행 중이다.

1인 빌더가 참고할 수 있는 설계 원칙

메디팔의 구조에서 버티컬 SaaS를 기획하는 빌더가 가져갈 수 있는 원칙은 두 가지다.

• 규제 리스크가 낮은 업무부터 시작한다. 의료에서는 진료 보조보다 예약·상담이 먼저다. 내 버티컬에서도 승인 없이 바로 자동화할 수 있는 업무가 어디인지 먼저 찾아야 한다.
• 전체 솔루션 대신 한 가지 에이전트로 MVP를 설계한다. 앱스토어 모델은 고객이 '전부 도입'을 결정하지 않아도 된다. 진입 장벽이 낮아지고, 한 기능이 증명되면 자연스럽게 확장된다.